搭一个小型本地 AI 工作台
一条短路径:试本地模型,比较托管模型,再加一个可重复 eval。
- 从一个小本地模型开始用 Ollama Library 选择你的机器能舒服运行的模型。
- 和托管模型做比较用 OpenRouter Models 比较上下文、价格信号和供应商可用性。
- 把一个 prompt 变成测试用 promptfoo 记录三个输入和一个行为预期,再切换模型。
人工审核的随机发现
一个面向好奇用户的双语发现引擎:有用、奇怪、冷门但值得收藏的网站和兔子洞。
一条短路径:试本地模型,比较托管模型,再加一个可重复 eval。
先少而精:每个条目都要有来源、用途和一个开始方式。
一个轻量的公共领域图片搜索入口,聚合博物馆和图书馆馆藏素材。
一个公共知识图谱,整理地点、人口、经济、健康和气候等统计数据。
一个开源工具,可把 SQLite 数据发布、探索和分享成小型 Web 应用。
一个以清晰视觉文章解释机器学习研究和可解释性的出版项目。
一个为远程团队比较时区的简单视觉工具,适合快速寻找会议时间窗口。
一个开源白板,适合画手绘风图示、架构草图和协作视觉思考。
一个开放生物多样性数据网络,提供物种出现记录、数据集和分类背景。
一个实用的数据泄露查询服务,可检查邮箱是否出现在已知泄露事件中。
一份短简报:一个公共领域图片来源,以及一条检查来源的探索路径。
把你发现的实用冷门网站放进审核队列。
保留其他候选方向,让开发者和普通好奇用户都能快速进入。